Французский AI-стартап Mistral сегодня представил Devstral 2 — новое поколение своей модели искусственного интеллекта, предназначенной для программирования, стремясь догнать более крупные AI-лаборатории, такие как Anthropic, и другие LLM, ориентированные на код.
Этот анонс последовал за недавним запуском линейки open-weight моделей Mistral 3 и подтверждает намерение Mistral сократить отставание от более крупных и лучше финансируемых конкурентов на рынке искусственного интеллекта.
Компания-единорог также включилась в гонку среди сервисов для «вайб-кодинга», которая дала толчок росту таких компаний, как Cursor и Supabase, выпустив Mistral Vibe — новый интерфейс командной строки (CLI), предназначенный для автоматизации написания кода на естественном языке. Он предлагает средства для работы с файлами, поиска по коду, управления версиями и выполнения команд.
Mistral AI делает ставку на повышение ценности благодаря учёту контекста, что особенно важно для корпоративных сценариев использования. По аналогии со своим AI-ассистентом Le Chat, который может запоминать предыдущие диалоги с пользователями и использовать этот контекст для формирования ответов, CLI-инструмент Vibe обладает функцией сохранения истории и может анализировать структуру файлов и статус Git для формирования контекста, который влияет на его поведение.
Акцент на производственные рабочие процессы объясняет и требования к оборудованию: Devstral 2 довольно ресурсоёмок, для его развёртывания требуется минимум четыре GPU H100 или аналогичные, а размер модели составляет 123 миллиарда параметров. Однако модель также доступна в облегченном варианте — Devstral Small, которая, будучи 24-миллиардной, подходит для локального развёртывания на пользовательском оборудовании.
Модели также различаются лицензированием с открытым исходным кодом: Devstral 2 распространяется по модифицированной лицензии MIT, а Devstral Small — по лицензии Apache 2.0.
Различаются и условия использования — сейчас Devstral 2 бесплатен через API компании. После окончания бесплатного периода цена будет составлять $0,40/$2,00 за миллион токенов (вход/выход) для Devstral 2 и $0,10/$0,30 — для Devstral Small.
Для вывода Devstral 2 на рынок Mistral сотрудничает с агент-инструментами Kilo Code и Cline, а Mistral Vibe CLI доступен как расширение для среды разработки Zed.
Флагман европейского AI-сектора, компания Mistral в настоящее время оценивается в €11,7 миллиарда (примерно $13,8 миллиарда) после раунда финансирования серии C, который возглавила нидерландская полупроводниковая компания ASML, инвестировавшая в сентябре €1,3 миллиарда (примерно $1,5 миллиарда).
Источник: TechCrunch
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.
Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.
Социальные сети автора:
Mistral делает ставку на инструменты, которые не заменяют, а усиливают программиста.
Особенно это касается больших проектов, где скорость понимания контекста — ключевой фактор.
Интересно, как Devstral 2 покажет себя на практике. У Mistral хорошая репутация в плане эффективности, но конкуренция в AI-кодинге очень серьёзная. Если их Vibe CLI действительно упростит workflow, это может быть сильным аргументом. Жду тестов и сравнений с GitHub Copilot, Claude Code и другими инструментами
Mistral продолжает впечатлять! Devstral 2 сфокусирован на «вайб-кодинге», что обещает интуитивное и быстрое создание кода. Инновационный Vibe CLI, вероятно, упростит работу разработчиков, делая процесс более естественным.