Сэм Альтман призвал оценивать энергозатраты ИИ в контексте затрат человека

Альтман, находившийся в Индии на крупном саммите по ИИ, заявил, что опасения по поводу расхода воды ИИ — «полная выдумка», хотя и признал, что раньше это действительно было проблемой, «когда мы использовали испарительное охлаждение в дата‑центрах».

«Теперь, когда мы этого не делаем, в интернете появляются такие вещи: “Не пользуйтесь ChatGPT — это 17 галлонов воды на каждый запрос” или что‑то в этом роде, — сказал Альтман. — Это абсолютно неправда, полнейшее безумие, никакой связи с реальностью».

Он добавил, что «справедливо» беспокоиться об «энергопотреблении — не на один запрос, а в целом, потому что мир теперь использует так много ИИ». По его мнению, это означает, что миру нужно «очень быстро переходить на атомную энергетику или на ветер и солнечную энергию».

Юридического требования к технологическим компаниям раскрывать, сколько энергии и воды они потребляют, нет, поэтому ученые пытаются изучать это самостоятельно. Дата‑центры также связывают с ростом цен на электроэнергию.

Ссылаясь на предыдущий разговор с Биллом Гейтсом, интервьюер спросил, верно ли утверждение, что один запрос к ChatGPT сейчас потребляет энергию, эквивалентную 1,5 зарядкам батареи iPhone. На это Альтман ответил: «Никак не может быть, чтобы это было хоть сколько‑нибудь близко к таким значениям».

Альтман также посетовал, что многие обсуждения энергопотребления ChatGPT «несправедливы», особенно когда они фокусируются на том, «сколько энергии требуется, чтобы обучить модель ИИ, по сравнению с тем, сколько обходится человеку выполнить один запрос на вывод (инференс)».

«Но и на обучение человека уходит много энергии, — сказал Альтман. — Это примерно 20 лет жизни и вся еда, которую вы съедаете за это время, прежде чем поумнеете. И не только это: чтобы “создать” вас, потребовалась очень масштабная эволюция тех 100 миллиардов людей, которые когда‑либо жили — они учились не быть съеденными хищниками, учились разбираться в науке и так далее».

Поэтому, по его мнению, корректное сравнение такое: «Если вы задаете ChatGPT вопрос, сколько энергии требуется после обучения модели, чтобы ответить на этот вопрос, по сравнению с человеком? И, вероятно, ИИ уже догнал человека по энергоэффективности, если измерять именно так».

Полное интервью можно посмотреть ниже. Разговор о расходе воды и энергии начинается примерно с отметки 26:35.

Источник: TechCrunch

AI News

Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.

Социальные сети автора: