Новости искусственного интеллекта и нейросетей

Сэм Альтман призвал оценивать энергозатраты ИИ в контексте затрат человека

Сэм Альтман
Источник изображения: Nathan Laine / Bloomberg / Getty Images

Альтман, находившийся в Индии на крупном саммите по ИИ, заявил, что опасения по поводу расхода воды ИИ — «полная выдумка», хотя и признал, что раньше это действительно было проблемой, «когда мы использовали испарительное охлаждение в дата‑центрах».

Смотрите видео на удобном для вас ресурсе!
YouTube ВК.Видео RuTube ОК

«Теперь, когда мы этого не делаем, в интернете появляются такие вещи: “Не пользуйтесь ChatGPT — это 17 галлонов воды на каждый запрос” или что‑то в этом роде, — сказал Альтман. — Это абсолютно неправда, полнейшее безумие, никакой связи с реальностью».

Он добавил, что «справедливо» беспокоиться об «энергопотреблении — не на один запрос, а в целом, потому что мир теперь использует так много ИИ». По его мнению, это означает, что миру нужно «очень быстро переходить на атомную энергетику или на ветер и солнечную энергию».

Юридического требования к технологическим компаниям раскрывать, сколько энергии и воды они потребляют, нет, поэтому ученые пытаются изучать это самостоятельно. Дата‑центры также связывают с ростом цен на электроэнергию.

Ссылаясь на предыдущий разговор с Биллом Гейтсом, интервьюер спросил, верно ли утверждение, что один запрос к ChatGPT сейчас потребляет энергию, эквивалентную 1,5 зарядкам батареи iPhone. На это Альтман ответил: «Никак не может быть, чтобы это было хоть сколько‑нибудь близко к таким значениям».

Альтман также посетовал, что многие обсуждения энергопотребления ChatGPT «несправедливы», особенно когда они фокусируются на том, «сколько энергии требуется, чтобы обучить модель ИИ, по сравнению с тем, сколько обходится человеку выполнить один запрос на вывод (инференс)».

«Но и на обучение человека уходит много энергии, — сказал Альтман. — Это примерно 20 лет жизни и вся еда, которую вы съедаете за это время, прежде чем поумнеете. И не только это: чтобы “создать” вас, потребовалась очень масштабная эволюция тех 100 миллиардов людей, которые когда‑либо жили — они учились не быть съеденными хищниками, учились разбираться в науке и так далее».

Поэтому, по его мнению, корректное сравнение такое: «Если вы задаете ChatGPT вопрос, сколько энергии требуется после обучения модели, чтобы ответить на этот вопрос, по сравнению с человеком? И, вероятно, ИИ уже догнал человека по энергоэффективности, если измерять именно так».

Полное интервью можно посмотреть ниже. Разговор о расходе воды и энергии начинается примерно с отметки 26:35.

Источник: TechCrunch

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Интересно? Поделиться:

6 комментариев к “Сэм Альтман призвал оценивать энергозатраты ИИ в контексте затрат человека”

  1. Заявления вызвали обсуждение в технологическом сообществе: одни считают сравнение с затратами на развитие человека провокационным и неполным, другие указывают на необходимость открытого мониторинга экологического следа ИИ и перехода на устойчивые энергоресурсы.

  2. По его мнению, это означает, что миру нужно «очень быстро переходить на атомную энергетику или на ветер и солнечную энергию».Давно уже надо переходить на атомную энергетику.

  3. Если владельцам и разработчикам ИИ не нравится когда люди делают предположения, путь сами опубликуют цифры по потребляемой ими энергии и прочим расходам. В чём проблема? Пусть подробно опишут процесс. «Люди едят когда учатся» — от этого упрёка я вообще выпал. Я удивлю Альтмана и скажу: люди кушают даже когда не учатся. Если Альтману жалко еды и той энергии, которая уходит на её производство, может ему самому и стоит отказаться от пищи в пользу развития ИИ. Пусть на себе экономит!

  4. Я интересуюсь технологиями и слежу за новостями в области ИИ, поэтому тема энергозатрат для меня важна. Предложение Сэма Альтмана кажется разумным: действительно, чтобы оценить реальную пользу и эффективность ИИ, нужно учитывать не только его возможности, но и ресурсы, которые требуются для его работы. С одной стороны, сравнение энергозатрат ИИ с затратами человека может помочь лучше понять экономическую целесообразность использования технологий в разных сферах. С другой стороны, возникает вопрос: как корректно провести такое сравнение? Человеческий труд включает не только энергетические затраты, но и множество других факторов — опыт, креативность, способность к критическому мышлению. Тем не менее, подход Альтмана может стать отправной точкой для разработки более комплексных метрик оценки технологий. Это, в свою очередь, может способствовать более рациональному использованию ресурсов и поиску путей повышения энергоэффективности ИИ.

  5. Это важная и своевременная мысль. Сравнивать энергозатраты ИИ только с другими машинами — это упрощённый подход; гораздо честнее смотреть на это в сравнении с затратами человека, особенно когда речь идёт о тех же задачах. Такой взгляд помогает не только объективнее оценивать эффективность ИИ, но и ставить более взвешенные экологические и социальные цели для развития технологий.

  6. Да, создание и работа дата-центров, обеспечивающих функционировании ИИ, требуют значительных расходов ресурсов. В том числе и воды, и электроэнергии. Но оценивать эти расходы в масштабах одного запроса к GhatGPT — грубо, непрофессионально и больше подходит неумелым пиарщикам. На мой взгляд, пузырь ИИ вскоре все-таки лопнет. Вот тогда и станет понятно кто за этим стоит, сколько ресурсов вложено и кто потеряет в первую очередь.

Обсуждение закрыто.

Рекомендуем почитать

Подпишитесь на нашу рассылку

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Отправить
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie. Они помогают нам обеспечивать корректную работу сайта и делать его более удобным.
Принять
Подробнее…
Политика конфиденциальности