Cohere выпустила голосовую модель с открытым исходным кодом для транскрибации

Корпоративная ИИ-компания Cohere представила свою первую голосовую модель: Transcribe — это модель автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом, которую можно использовать для таких задач, как ведение заметок и анализ речи.

Относительно лёгкая — всего 2 миллиарда параметров — модель предназначена для использования на потребительских GPU для тех, кто хочет размещать её у себя. В настоящее время она поддерживает 14 языков: английский, французский, немецкий, итальянский, испанский, португальский, греческий, нидерландский, польский, китайский, японский, корейский, вьетнамский и арабский.

Cohere заявляет, что Transcribe превосходит такие модели, как Zoom Scribe v1, IBM Granite 4.0 1B, ElevenLabs Scribe v2 и Qwen3-ASR-1.7B Speech, в таблице лидеров Hugging Face Open ASR, достигая среднего показателя word error rate (WER) 5,42 — ниже, чем у любой другой модели в этом бенчмарке.

Компания утверждает, что Transcribe показала средний процент побед 61% по сравнению с другими моделями, когда человеческие оценщики проверяли её транскрипции по точности, связности и удобству использования. Однако модель уступила конкурентам, когда ей приходилось транскрибировать португальский, немецкий и испанский языки.

Cohere сообщает, что Transcribe может обработать 525 минут аудио за одну минуту, что является высоким показателем для её класса моделей.

Компания планирует интегрировать Transcribe в свою корпоративную платформу оркестрации агентов North и делает модель доступной бесплатно через свой API. Модель также будет доступна в Model Vault — управляемой платформе инференса Cohere.

Модели распознавания речи становятся всё более популярными по мере роста спроса на приложения для ведения заметок и диктовки, такие как Granola и Wispr Flow.

Ранее в этом году, как сообщалось, Cohere заявила инвесторам, что в 2025 году она получает $240 млн годовой повторяющейся выручки, а её CEO Эйдан Гомес заявил, что стартап может выйти на биржу «в ближайшее время».

Источник: TechCrunch

AI News

Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.

Социальные сети автора: