Google теперь позволит пользователям удалять видимый водяной знак со своих ИИ-генераций

В пятницу Google объявила, что теперь позволит пользователям удалять видимый водяной знак со своих материалов, созданных ИИ, включая изображения, видео и песни. Компания уточнила, что это не повлияет на невидимый водяной знак SynthID и метаданные, связанные со стандартом C2PA.

Джош Вудворд, вице-президент компании по Gemini, написал в посте в X, что этот переключатель будет доступен для моделей Nano Banana, Omni и Lyria. Он уточнил, что настройка для отключения видимого водяного знака появится в Gemini и видеоредакторе Google Flow, а поддержка Поиска появится в ближайшее время.

Это изменение отражает меняющийся подход к маркировке медиа, созданных ИИ: видимые водяные знаки часто могут делать контент менее пригодным для профессиональной и творческой работы, однако необходимость идентифицировать контент, созданный ИИ, сохраняется.

«Мы здесь находим баланс между творческим контролем и безопасностью: хотя видимые водяные знаки теперь необязательны, невидимые водяные знаки SynthID и метаданные C2PA по-прежнему используются для обеспечения прозрачности. Поэтому вы по-прежнему можете использовать Gemini или Поиск, чтобы узнать, было ли изображение создано ИИ», — написал он.

Функция будет развернута в ближайшие дни, и, когда она станет доступна, пользователи смогут перейти в Настройки > Водяной знак медиа, чтобы включить или отключить видимую отметку.

Google также открывает исходный код новой библиотеки под названием Credentio, чтобы позволить разработчикам встраивать в свои приложения локальный механизм проверки.

Это произошло после активно обсуждавшегося решения Anthropic включать водяной знак в текст и файлы, сгенерированные Claude, чтобы соответствовать требованиям законодательства ЕС.

Источник: TechCrunch

AI News

Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.

Социальные сети автора: