Пробел в управлении ИИ: 95% компаний не внедрили фреймворки

В исследовании, заказанном компанией Prove AI и проведенный Zogby Analytics, опросили более 600 генеральных директоров (CEO), директоров по информации (CIO) и директоров по технологиям (CTO) крупных компаний из США, Великобритании и Германии. Результаты показали, что 96% организаций уже используют ИИ для поддержки бизнес-операций, и такой же процент планирует увеличить бюджеты на ИИ в следующем году.

Основные мотивы для инвестиций в ИИ включают повышение производительности (82%), улучшение операционной эффективности (73%), улучшение процесса принятия решений (65%) и сокращение издержек (60%). Самыми частыми примерами использования ИИ были обслуживание клиентов и поддержка, предиктивная аналитика, а также оптимизация маркетинга и рекламы.

Несмотря на стремительный рост инвестиций в ИИ, руководители бизнеса остро осознают дополнительные риски, которые ИИ приносит в их организации. Целостность данных и их безопасность оказались главными сдерживающими факторами для внедрения новых ИИ-решений.

Руководители также сообщили о различных проблемах, связанных с производительностью ИИ, среди которых:

• Проблемы с качеством данных (например, несоответствия или неточности): 41%
• Трудности с выявлением и устранением предвзятости в алгоритмах ИИ, что может привести к несправедливым или дискриминационным результатам: 37%
• Сложности с количественной оценкой и измерением рентабельности (ROI) инициатив на основе ИИ: 28%

Хотя 95% респондентов выразили уверенность в текущих практиках управления рисками ИИ в их организациях, исследование выявило серьезный разрыв в реализации структур управления ИИ.

Только 5% руководителей сообщили, что их организация внедрила какую-либо структуру управления ИИ. Тем не менее, 82% заявили, что внедрение решений по управлению ИИ — это довольно или крайне актуальный приоритет, а 85% планируют реализовать такие решения к лету 2025 года.

Отчет также показал, что 82% участников поддерживают исполнительный приказ о регулировании ИИ для усиления надзора. Более того, 65% выразили обеспокоенность нарушениями интеллектуальной собственности и безопасностью данных.

Мринал Манохар, генеральный директор Prove AI, прокомментировал: «Руководители ясно дают понять: долгосрочная эффективность ИИ, включая значительную отдачу от огромных инвестиций, которые организации делают в настоящее время, зависит от их способности разработать и усовершенствовать комплексные стратегии управления ИИ.

«Волна законодательства, направленного на регулирование ИИ, которая начинает действовать по всему миру, только усиливает срочность этой задачи; чтобы текущая волна инноваций продолжила развиваться ответственно, нам необходимо внедрить четкие ограничения для управления и мониторинга данных, питающих ИИ-системы».

В то время как глобальные регуляции, такие как Закон об ИИ в ЕС, уже видны на горизонте, отчет подчеркивает важность снижения рисков, связанных с ИИ, и объем работы, который еще предстоит выполнить. Внедрение и оптимизация специализированных стратегий управления ИИ стали главным приоритетом для компаний, стремящихся использовать потенциал ИИ и при этом минимизировать сопутствующие риски.

Выводы этого отчета стали сигналом для организаций о необходимости уделить первоочередное внимание управлению ИИ, поскольку они продолжают инвестировать в технологии ИИ и внедрять их. Ответственное внедрение и надежные управленческие структуры будут ключевыми элементами для раскрытия полного потенциала ИИ при сохранении доверия и соблюдении норм.