Nvidia представила DLSS 5: генеративный ИИ для фотореалистичной графики и спорная реакция аудитории

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в понедельник на ключевом выступлении компании на конференции Nvidia GTC представил DLSS 5 — новую версию фирменной технологии ИИ-графики производителя чипов, предназначенную для того, чтобы сделать видеоигры более реалистичными при меньших затратах вычислительной мощности.

Новая система DLSS 5 объединяет традиционные данные 3D-графики с генеративными моделями ИИ, которые могут предсказывать и дорисовывать части изображения, позволяя графическим процессорам Nvidia создавать детализированные сцены и реалистичных персонажей, не отрисовывая каждый элемент с нуля.

«Мы объединили управляемую 3D-графику — основу, “истинную” реальность виртуальных миров, — структурированные данные… с генеративным ИИ, вероятностными вычислениями», — сказал Хуанг в ходе своей ключевой речи. «Одно полностью предсказуемо, другое — вероятностно, но при этом крайне реалистично».

Хуанг отметил, что сочетание этих двух идей — структурированных данных и генеративного ИИ — позволяет разработчикам создавать контент, который «красивый, потрясающий и при этом управляемый».

«Эта концепция объединения структурированной информации и генеративного ИИ будет повторяться в одной отрасли за другой», — сказал Хуанг. «Структурированные данные — фундамент заслуживающего доверия ИИ».

Однако демонстрация технологии вызвала у части аудитории и игроков неоднозначную реакцию. В соцсетях и на профильных форумах пользователи обратили внимание на то, что при активном использовании генеративных методов лица персонажей местами заметно меняются — черты становятся «сглаженными» или, наоборот, приобретают непривычные детали, из‑за чего герои выглядят не так, как в оригинальной задумке художников.

Критики отмечали, что проблема особенно заметна в крупных планах и кат-сценах: персонажи могут выглядеть «переосмысленными» алгоритмом, а не просто улучшенными. По мнению геймеров, такие изменения снижают узнаваемость героев и могут нарушать художественную целостность проекта, если разработчики не контролируют степень вмешательства ИИ.

Часть комьюнити также выразила опасения, что стремление к повышению детализации и производительности может привести к унификации внешности — когда разные персонажи начинают выглядеть «слишком похожими» из‑за общих паттернов генерации. В обсуждениях пользователи призывали Nvidia и студии дать более тонкие настройки для сохранения исходных лиц и художественного стиля, чтобы улучшения не превращались в замену авторского дизайна.

Сегодня игры составляют меньшую долю выручки Nvidia, чем исторически, хотя именно эта индустрия сделала Nvidia такой, какой она является. Хуанг представил подход DLSS 5 как пример более широкого сдвига в вычислениях, предположив, что этот подход может выйти далеко за пределы игр и распространиться даже на корпоративные вычисления.

Миллиардер-руководитель указал на корпоративные платформы данных, такие как Snowflake, Databricks и BigQuery, как на примеры структурированных наборов данных, которые будущие системы ИИ смогут анализировать и извлекать из них инсайты.

«В будущем произойдёт то, что эти структуры данных будут использоваться ИИ, а ИИ будет намного, намного быстрее нас», — сказал Хуанг. «Будущие агенты будут использовать структурированные базы данных, а также неструктурированную базу данных — генеративную базу данных. Эта база данных представляет подавляющее большинство мира».

Источник: TechCrunch

AI News

Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.

Социальные сети автора: