Wonder Create: запуск собственного ресторанного бренда за 60 секунд — ИИ, готовые рецепты и масштабирование на сотни кухонь

Марк Лор — предприниматель в e-commerce, который уже продавал свои проекты Amazon и Walmart, — делает ставку на ИИ в Wonder и хочет превратить запуск ресторанного бренда в действие «в один клик». Главный продукт — Wonder Create: инициатива, позволяющая любому человеку (от фуд‑предпринимателя до инфлюенсера) за минуту с помощью ИИ придумать и запустить собственный виртуальный ресторан.

Как это будет работать: пользователь вводит промпт — какой ресторан он хочет построить — и система сама генерирует название, брендинг, описание, изображения, цены, информацию о пользе/составе и полный набор рецептов. Если нужно, промпт можно уточнить. После этого бренд «выходит в эфир» сразу во всей сети Wonder.

И здесь ключевое отличие от классических ghost kitchens: Wonder опирается на собственную инфраструктуру. Сейчас у компании 120 кухонных локаций, которые Лор называет «программируемыми платформами приготовления еды»; в следующем году их планируют увеличить до 400. Внутри одной такой точки могут одновременно «жить» десятки брендов: кухня переключается между форматами и кухнями мира, опираясь на библиотеку из 700 ингредиентов.

Производство все больше автоматизируется: на кухнях работают команды до 12 человек, а в процесс включены конвейеры и роботизированные манипуляторы. Wonder также приобрела Spice Robotics (автомат для сборки боулов, который ранее использовал Sweetgreen). В планах на следующий год — «бесконечная машина соусов», способная готовить около 80% соусов, встречающихся в рецептах в интернете.

Важно, что роботизация, по словам Лора, нацелена не на сокращение людей, а на резкий рост выпуска. Сейчас, утверждает он, одна кухня с 12 сотрудниками имеет «пропускную способность» около 7 млн; компания видит путь к 20 млн на площади 2 500 кв. футов при тех же 12 сотрудниках. Дальняя цель — к 2035 году разместить в рамках этих 2 500 кв. футов 1 000 уникальных ресторанных концепций.

Зачем это нужно рынку: создатели брендов смогут быстро тестировать рецепты и спрос до того, как вкладываться в офлайн‑рестораны. Инфлюенсеры — запускать собственные «ресторанные» бренды и монетизировать аудиторию без строительства сети. Лор прямо говорит, что это может быть кто угодно: от мега‑ и микро‑инфлюенсеров до персональных тренеров, некоммерческих организаций и крупных медийных компаний — «любой может сделать ресторан».

Но ограничения у модели тоже есть: команда Wonder (включая роботов) пока не делает сложные операции вроде подбрасывания и растяжки теста для пиццы или нарезки и сворачивания суши. Фокус — на более стандартизируемых блюдах: бургеры, крылья, жареная курица, боулы.

Вся стратегия усиливается покупками Лора: Grubhub (доставка — 250 млн заказов в год) и Blue Apron (наборы для готовки). Теперь Wonder также скупает ресторанные бренды — например, нью‑йоркский Blue Ribbon Fried Chicken, купленный за $6,5 млн в феврале. Лор подчеркивает логику: купить бренд с 10–50 точками и «за ночь» развернуть его на сотни (и потенциально тысячи) локаций — это дает мощный эффект масштаба и «арбитраж».

Итог: Wonder пытается решить слабое место ghost kitchens — нестабильность качества (как показал кейс MrBeast Burger) — за счет стандартизированных, программируемых и все более автоматизированных кухонь. Модель еще предстоит доказать в больших масштабах, но ставка очевидна: сделать ресторанный бренд таким же быстро запускаемым цифровым продуктом, как магазин на Shopify.

Источник: TechCrunch

AI News

Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.

Социальные сети автора: