GitHub Copilot изменил модель оплаты: разработчики опасаются счетов на тысячи долларов

Золотой век Microsoft GitHub Copilot, похоже, подходит к концу — по крайней мере, для «маленьких игроков». Компания переводит свою систему оплаты с фиксированной подписки на модель, основанную на использовании токенов, что потенциально может привести к значительно более высоким счетам для пользователей. Крупным предприятиям, возможно, всё ещё хватит на это ресурсов, но небольшие компании и отдельные специалисты могут оказаться в ситуации, когда им придётся ломать голову, как свести месячный бюджет.

Изменения, которые вступили в силу 1 июня, означают, что с пользователей будут взимать плату в зависимости от того, сколько токенов они расходуют в процессе работы, а не по низкой фиксированной ставке, основанной на количестве запросов.

Некоторые разработчики, испытавшие финансовый шок, отправились на площадки вроде Reddit и X, чтобы пожаловаться на то, что во многих случаях выглядит как резкий скачок расходов.

«Что за шутка», — недавно написал один пользователь Reddit, утверждая, что сейчас он платит всего около 29 долларов в месяц, а по новой ставке его расходы вырастут почти до 750 долларов в месяц. «Эта новая модель использования просто безумно дорогая. Я корректирую свою — отменой подписки. При такой стоимости это больше не является ни экономически оправданным, ни практически полезным».

Другой пользователь написал: «ВАУ, не ожидал, что новая модель ценообразования окажется настолько нелепой», — поделившись скриншотом, который, по-видимому, показывал, что его расходы выросли примерно с 50 долларов до 3000 долларов.

Рост цен звучит экстремально. Однако некоторые пользователи Copilot резко ответили на эту критику, отметив, что если вы знаете, что делаете, то вам, по идее, не следует регулярно расходовать настолько много токенов. Люди, которые тратят такие суммы, — это «вайб-кодеры» с небольшим реальным опытом разработки, утверждают эти критики.

«Огромная разница между тем, как некоторые из нас работают весь день и всё равно едва выходят за лимит, и этими скриншотами. Мне трудно поверить, что дело в разнице сложности рабочих задач», — написал один пользователь. «Такое безумие получается только если вы занимаетесь чистым “вайб-кодингом” с кучей раздутых итераций», — добавил он позже. «Это вполне доступно даже для небольших команд, если пользоваться им правильно».

Другие сосредоточились на сногсшибательной экономике, стоявшей за прежней моделью компании. «Чёрт возьми, сколько же денег Copilot терял?» — спросил один пользователь Reddit в недавнем посте.

Хороший вопрос.

Экономику Copilot не всегда было легко понять, и сумма, которую компания, должно быть, тратила на субсидирование продолжающихся «вайб-кодинговых» эскапад своей пользовательской базы, столь же загадочна и скрыта от общественности.

Пока одни критиковали изменения, а другие критиковали эту критику, ещё одни голоса в интернете утверждали, что у разработчиков есть вполне веская причина расстраиваться, учитывая, что Microsoft поощряла пользователей применять своего чат-бота без разбора, а теперь, похоже, выбивает у них почву из-под ног.

«Всем, кто обвиняет… людей, которые фактически использовали систему так, как Microsoft её построила (и даже поощряла использовать именно так): честно говоря, единственный виноватый здесь — Microsoft. Microsoft предложила этот способ оплаты, и они продолжали делать всё проще и проще, чтобы сжигать огромные количества токенов на отдельных премиальных запросах, которые могли выполняться часами или даже днями, порождая десятки или даже сотни субагентов», — написал один пользователь.

Источник: TechCrunch

AI News

Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.

Социальные сети автора: