Интернет перестраивают под ИИ-агентов

Облачная инфраструктура создавалась для людей: мы ищем, кликаем, скроллим и смотрим контент предсказуемо. Но ИИ-агенты действуют иначе: за секунды запускают десятки субагентов, опрашивают сотни баз данных, ищут документы, вызывают API — и так же быстро исчезают.

Поэтому Amazon перестраивает один из ключевых элементов AWS. Компания представила новое поколение OpenSearch Serverless — управляемую поисковую и векторную базу данных, созданную специально под агентные нагрузки. Система мгновенно масштабируется при всплесках активности и снижается до нуля в простое. То есть, если агенты не работают, клиент не платит за вычисления.

Это важный сдвиг для всей индустрии: инфраструктура, созданная для «человеческого» интернета, уже не справляется с миром, где всё больше трафика генерируют машины.

По данным Cloudflare, за последние шесть месяцев боты обеспечили 31% всего HTTP-трафика, а ИИ-краулеры, поисковики и ассистенты — около четверти всех бот-запросов. В компании прогнозируют: нечеловеческий трафик превысит человеческий уже в первой половине 2027 года.

Причина очевидна: ИИ-агенты переходят из экспериментов в продакшен. Они бронируют поездки, исследуют покупки, работают с приложениями, ищут данные, вызывают инструменты и создают новый тип нагрузки — резкий, непредсказуемый и полностью машинный.

«Агенты вызывают всплески без предупреждения и уходят в простой без уведомления. Бизнесу нужен поиск, который успевает за ними, но не заставляет платить за простаивающие мощности», — говорит Тиа Уайт, глава Amazon OpenSearch Service.

Главное изменение в новом OpenSearch Serverless — разделение вычислений и хранения. Раньше даже в serverless-версии нужно было держать минимум один работающий экземпляр: вычисления и хранилище были связаны. Теперь вычислительные ресурсы можно поднимать за секунды и полностью отключать при простое.

Проще говоря: раньше вы постоянно платили за парковочное место, даже если машина стояла дома. Теперь — только по счетчику, когда реально паркуетесь.

На старте OpenSearch Serverless будет интегрирован с AI-платформами Vercel и Kiro, чтобы разработчики могли быстро запускать поисковые и векторные бэкенды для агентов без управления инфраструктурой.

И Amazon здесь не одинока. Databricks и Snowflake превращаются в системы памяти и поиска для корпоративного ИИ. Microsoft адаптирует Azure под всплески агентных нагрузок. Cloudflare строит инфраструктуру для постоянных сред и мгновенного масштабирования агентов.

Вывод простой: чем больше компаний внедряют ИИ-агентов, тем быстрее облачная инфраструктура будет перестраиваться под машинные нагрузки. А значит, запускать агентов в продакшене станет дешевле, проще и масштабнее.

Источник: TechCrunch

AI News

Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.

Социальные сети автора: