Orbital хочет строить космические дата-центры для ИИ — но ждёт Starship

Один из показателей предстоящего IPO SpaceX: компания настолько изменила отношение венчурной индустрии к капиталоёмким космическим проектам, что основатель без опыта в космосе может привлечь деньги на стартап космических дата-центров.

Orbital, вышедшая в мае из акселератора a16z Speedrun с посевным раундом $5 млн, обещает выполнять ИИ-инференс в космосе — как только Starship начнёт регулярно летать. Среди инвесторов — Basis Set, Human Element, Wayfinder, Antler, Anti Fund, Ascent, Rubik, Zero Knowledge Ventures и другие.

Основатель и CEO Ювин Пун ранее создал сервис электросамокатов Spin и через год продал его Ford. По словам партнёра a16z Эндрю Чена, Пун рассмотрел несколько идей, прежде чем остановился на космических дата-центрах.

Логика проста: спрос на ИИ-вычисления огромен, а строить дата-центры на Земле долго и сложно. Космос предлагает много солнечной энергии и меньше экологических согласований. Но пока экономика запусков на орбиту не сходится.

Orbital, как и конкуренты, делает ставку на Starship. «Мы выйдем на полный масштаб, когда Starship заработает», — говорит Пун. Falcon 9, по его словам, слишком дорог для такой модели.

Сейчас команда из Лос-Анджелеса, где около десятка человек с опытом Amazon LEO, SpaceX и Northrop Grumman, готовит демонстрационный полёт: чип Nvidia Blackwell отправят на спутнике партнёра для теста радиационной защиты и охлаждения. В 2028 году Orbital надеется запустить первый аппарат для обработки данных с GPU Nvidia Space-1 класса Vera Rubin.

Дальше компания планирует зарабатывать на инференсе с каждого спутника. Похожим путём идёт Starcloud, у которой уже есть GPU на орбите.

Цель Orbital — 10 000 спутников и распределённый гигаватт вычислительной мощности: по 100 кВт на аппарат. Для сравнения, SpaceX говорит о 150 кВт на ИИ-спутник, Starcloud — о 200 кВт.

Некоторые конкуренты не ждут Starship: Cowboy Space Company решила строить собственные ракеты, а Blue Origin планирует запускать дата-центры на New Glenn.

Пун уверен, что спрос на ИИ позволит вырасти многим игрокам: в отрасли много разных направлений — от типов нагрузок до архитектур дата-центров.

Чен считает, что опыт Пуна со Spin — 250 000 самокатов в 100 городах — показывает, что он справится со сложным аэрокосмическим проектом. Такой бизнес может занять десятилетие и потребовать $5 млрд+, но венчурные фонды уже спокойнее относятся к таким срокам.

«Десять лет назад, когда все делали мобильные приложения, это звучало бы безумием», — говорит Чен. «А в 2026 году можно воспользоваться энергией рынков капитала».

К идее Пун пришёл после покупки Nvidia A100, которую разместил в дата-центре в Санта-Кларе и использовал для моделей с открытыми весами. Так он убедился в ценности вычислений в эпоху ИИ.

Теперь ему осталось отправить в космос пару тысяч GPU.

Источник: TechCrunch

AI News

Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.

Социальные сети автора: