Когда мы говорим о данных в реальном времени, мы имеем в виду информацию, которая становится доступной сразу же после её создания и получения. Вместо того чтобы сохраняться, данные передаются непосредственно в приложение мгновенно после сбора и становятся доступны немедленно — без задержек — для поддержки принятия решений на ходу.
Данные в реальном времени уже используются практически во всех аспектах нашей жизни, от банковских транзакций до GPS и карт чрезвычайных ситуаций, создаваемых при стихийных бедствиях.
Основная характеристика данных в реальном времени — их чувствительность ко времени. Данные в реальном времени и связанные с ними аналитические выводы очень быстро становятся устаревшими. Поэтому для максимального их использования они должны быть проанализированы и использованы без промедления.
Примером может служить программное обеспечение для навигации на море, которое должно собирать сотни тысяч точек данных в секунду, чтобы предоставлять информацию о погоде, волнах и ветре, актуальную в каждый момент времени. Иначе это может поставить под угрозу жизни людей, зависящих от этих данных, таких как экипажи суден.
Другой пример — мониторинг пациентов в крупной больнице. Устройства передают данные о состоянии пациента — такие как частота сердечных сокращений, дыхание, артериальное давление или насыщенность кислородом — в облачное программное обеспечение. Если какой-либо из этих показателей опускается ниже критического уровня, должны быть отправлены сигналы тревоги медицинскому персоналу, который быстро отреагирует на проблему и примет решение о дальнейших действиях.
Предоставляя более ценные и оперативные выводы, данные в реальном времени и аналитика позволяют организациям принимать лучшие решения быстрее.
Представьте себе торговый алгоритм, который неверно определяет время на рынке: продает слишком поздно или покупает слишком рано. Без данных в реальном времени эту проблему можно было бы обнаружить и решить только после её возникновения. Однако с данными и аналитикой в реальном времени проблема может быть выявлена и устранена почти мгновенно.
Данные в реальном времени для автономных решений
Хотя данные в реальном времени уже стали частью нашей жизни, здесь всё ещё остаётся значительный потенциал для улучшений, особенно в плане их интеграции с другими передовыми технологиями, такими как блокчейн и ИИ.
Совместив эти три технологии, можно создавать потенциально революционные приложения, которые не только мгновенно понимают происходящее в мире, но и могут самостоятельно принимать решения и действовать на основе этих событий — полностью автоматически и, что ещё лучше, децентрализованно. Это открывает перспективы по-настоящему автономных, интеллектуальных приложений, которые требуют минимального или полного отсутствия вмешательства человека.
В современных блокчейн-сетях уже существуют автономные приложения, использующие «умные контракты» — самовыполняющиеся соглашения, запрограммированные на выполнение действий при выполнении определённых условий. Наиболее популярные приложения для этой технологии можно найти в сфере децентрализованных финансов, например, в протоколах кредитования и заимствования, которые позволяют любому получать криптовалютные займы, оставляя залог в умном контракте.
Как только залог внесен, средства автоматически выдаются пользователю. Если заемщик не выплачивает кредит, соответствующий умный контракт ликвидирует займ, распределяя залог между участниками пула ликвидности протокола, которые предоставили средства.
Децентрализованные приложения интересны тем, что они автономно используют данные в реальном времени, исключая посредников. Однако их потенциал до сих пор сдерживался важным ограничением: умные контракты, управляющие ими, не столь уж умные, так как они могут получать и обрабатывать только данные, основанные на блокчейне.
Именно здесь на сцену выходят системы искусственного интеллекта, прокладывая путь для новой инновации под названием «интеллектуальные контракты», основанных на больших языковых моделях.
Это концепция, стоящая за новым блокчейн-проектом GenLayer, который интегрирован с генеративным ИИ. Его интеллектуальные контракты схожи с традиционными умными контрактами, но главное отличие состоит в том, что они действительно «умны». Они могут обрабатывать естественный язык так же, как и код; они могут подключаться к интернету и знать, что происходит в реальном мире; и они способны использовать полученные данные для принятия субъективных решений.
Чтобы объяснить разницу между умными и интеллектуальными контрактами, GenLayer проводит сравнение между простым торговым автоматом и личным помощником. С торговым автоматом вы просто вставляете монету (ввод), выбираете продукт (действие) и ждете, пока автомат выдаст вам товар (вывод) в соответствии с его программой.
Торговый автомат запрограммирован выполнять лишь одно конкретное действие и может следовать только заранее заданным инструкциям. Личный помощник, напротив, может выполнять гораздо больше. Будучи человеком (и интеллектуальным), помощник может понимать инструкции в разных формах и выполнять почти неограниченное количество команд на основе этих инструкций. В отличие от торгового автомата, помощник может адаптироваться и принимать различные меры — без необходимости быть запрограммированным на конкретные действия.
Интеллектуальные контракты для создания интеллектуальных приложений
Использование интеллектуальных контрактов открывает практически безграничные возможности для dApp-разработчиков (разработчиков децентрализованных приложений). Они смогут создавать dApps, которые смогут искать информацию в интернете, понимать происходящее вокруг них и реагировать на события, такие как местные погодные сводки, результаты спортивных соревнований или колебания на финансовых рынках — и многое другое.
Возможные примеры включают страховой протокол, который автоматически выплачивает компенсации получателям на основе информации из реального мира, подтверждающей их претензии. Или приложение для спортивных ставок, которое мгновенно выплачивает выигрыш игроку, сделавшему ставку на победившую лошадь. В сфере DeFi, применение интеллектуальных контрактов может включать верификацию на блокчейне, неконсолидированное кредитование и процентные ставки, которые автоматически корректируются на основе рыночных условий.
ИИ, блокчейн и данные в реальном времени уже доказали свою революционную силу, и только недавно технологическая индустрия начала исследовать возможности, возникающие на пересечении этих трёх технологий.
Это зарождающийся сектор, который, несомненно, станет объектом повышенного внимания в ближайшие месяцы и годы. Однако уже сегодня интеллектуальные контракты GenLayer прокладывают путь к по-настоящему инновационным примерам использования.
Источник: Artificial Intelligence News
