GLM 5.2. Мощная модель в открытом доступе

Китайская компания Zhipu AI, которая на международном рынке работает под именем Z.ai, этим летом выпустила новую большую языковую модель под названием GLM 5.2. Показали ее 13 июня 2026 года. Сначала доступ получили только платные подписчики фирменного сервиса компании, а спустя три дня, 16 июня, разработчики выложили модель в открытый доступ вместе со всеми ее внутренними настройками, которые в мире искусственного интеллекта принято называть весами. Лицензия при этом оказалась максимально дружелюбной: ее можно скачать бесплатно, запустить на своем собственном оборудовании, изменить под свои нужды и использовать в коммерческих проектах без каких-либо юридических ограничений. Для сравнения, большинство известных моделей от крупных западных компаний остаются закрытыми, и пользоваться ими можно только через интернет и за деньги, а разобраться в их внутреннем устройстве со стороны почти невозможно.

Что такое GLM 5.2 и как устроена модель

Сама компания Zhipu AI – давно не новичок на рынке. Она была основана исследователями из Университета Цинхуа и уже несколько лет постепенно выпускает одну модель за другой, постоянно наращивая их возможности. Незадолго до релиза GLM 5.2 компания даже начала готовиться к выходу на биржу, а весной 2025 года заключила крупный контракт с местными властями на использование своих технологий в городских проектах. Так что новая модель стала не случайной удачей, а результатом довольно последовательного и продуманного развития.

Внутреннее модель устроена немного хитро. GLM 5.2 состоит из множества более мелких специализированных блоков, и при обработке каждого конкретного запроса включается не вся эта огромная система целиком, а только небольшая ее часть. Такой подход в индустрии принято называть смесью экспертов. Благодаря ему модель ведет себя как гораздо более крупная и мощная система, но при этом работает заметно быстрее и обходится дешевле в использовании, чем можно было бы подумать, глядя на общее число ее параметров. А параметров у нее действительно много, порядка 744 млрд., хотя одновременно задействуется лишь около 40 млрд. из них.

Возможности GLM 5.2 и результаты тестов

Отдельно стоит сказать про память модели, точнее про то, сколько текста она способна удержать и учитывать одновременно. У GLM 5.2 это значение достигает миллиона слов и знаков, что позволяет загружать в нее целые книги, объемные технические документы или даже полностью весь код большого программного проекта, и модель при этом продолжает видеть общую картину, а не забывает начало разговора к его концу. Максимальный объем ответа при этом ограничен 128 тыс. слов и знаков, чего вполне хватает для развернутых текстов и объемных фрагментов кода. Для повседневных простых задач можно использовать более быстрый режим работы. Для сложных многошаговых заданий, в работе над которыми нужно долго рассуждать и строить план действий, предусмотрен более медленный, но более вдумчивый режим. Он позволяет модели по ходу решения задачи пересматривать и исправлять собственные шаги.

Разработчики признают, что делали эту модель прежде всего не для обычной болтовни в чате, а для практической работы: написания программного кода, автоматизации рутинных задач и создания цифровых помощников, способных самостоятельно выполнять сложные многоэтапные поручения без постоянного участия человека. И судя по результатам независимых проверок, это не просто красивые слова. На нескольких серьезных тестах по программированию модель показала результаты на уровне или даже выше некоторых известных зарубежных конкурентов, а по одному из общих индексов, которые измеряют совокупный интеллект модели по большому набору разных задач, GLM 5.2 на момент своего выхода оказалась лучшей среди всех бесплатных открытых моделей в мире, обогнав по этому показателю сразу несколько других открытых китайских разработок. Интересно и то, что по этому же индексу новая модель обошла одну из версий Gemini от компании Google, хотя другая, более быстрая версия того же семейства все же набрала чуть больше баллов.

Довольно любопытной получилась и независимая проверка безопасности этой модели, которую провел американский государственный институт стандартов. По его выводам, общие способности GLM 5.2 в целом сопоставимы с известными зарубежными моделями примерно того же поколения, а вот в вопросах кибербезопасности она оказалась заметно сильнее, чем ожидалось, приблизившись по этому параметру к некоторым моделям от американских компаний. При этом сама система защиты от вредного использования показала себя неровно: с одной стороны, модель все еще можно уговорить помочь с некоторыми потенциально опасными техническими вопросами, а с другой стороны, она оказалась заметно устойчивее к попыткам обмана и взлома правил, чем другие открытые модели китайского происхождения, которые проверялись тем же институтом.

GLM 5.2 на фоне глобального рынка ИИ

Как отмечают эксперты портала Креатор Проджект, выход GLM 5.2 совпал по времени с довольно напряженным моментом на международном рынке искусственного интеллекта, когда доступ к некоторым самым мощным американским моделям был временно ограничен для пользователей за пределами США. На этом фоне бесплатный и полностью открытый релиз мощной китайской модели многие наблюдатели восприняли как заметный символический жест и очередное подтверждение того, что разрыв между открытыми и закрытыми моделями продолжает сокращаться, а конкуренция на этом рынке становится все более острой.

Olga Lammers

Разбор и оценка ИИ-моделей и проектов, внимательно отслеживает развитие технологий и тенденции в области искусственного интеллекта. Аналитические обзоры помогают понять принципы работы ИИ, их возможности и ограничения, дает рекомендации по использованию инновационных решений в различных сферах. Делает сложные темы доступными для широкой аудитории.