Хакеры используют Alibaba Cloud для атак с помощью платформы AntiFox

Злоумышленники используют облачную платформу Alibaba Cloud для размещения собственных экземпляров AntiFox — платформы автоматизированного тестирования на проникновение с открытым исходным кодом. С её помощью они атакуют веб-сервисы и облачные среды Amazon Web Services (AWS).

Размещённая на Alibaba Cloud инфраструктура, связанная с AntiFox, использовалась для различных вредоносных действий: эксплуатации уязвимостей, установки веб-шеллов, проверки учётных данных, сбора сведений о конфигурации систем и извлечения секретов AWS.

Изначально созданный как форк ARTEX 0.1.1, AntiFox имеет интерфейс на китайском языке и позволяет разворачивать ИИ-агентов, автоматизируя типовые задачи пентестинга. Среди них — обнаружение доступных извне сервисов и проверка целевых конечных точек на наличие уязвимостей.

Специалисты по информационной безопасности из Arctic Wolf обнаружили вредоносную инфраструктуру, связанную с AntiFox и размещённую в Alibaba Cloud. Она использовала действительные учётные данные AWS, в том числе IAM-пользователей, а в некоторых случаях — временные полномочия, полученные через роли EC2, для выполнения аутентифицированных запросов к API Amazon Web Services.

«В ходе нескольких недавних расследований мы обнаружили, что системы Alibaba Cloud, на которых размещались интерфейсы AntiFox, были связаны с подтверждёнными вредоносными действиями против общедоступных веб-сервисов и связанных с ними сред AWS», — сообщили в Arctic Wolf.

В одном из описанных в отчёте случаев злоумышленники развернули ASPX-веб-шелл на доступном из интернета IIS-сервере. С его помощью они выполняли команды операционной системы, получали доступ к настройкам приложения и строкам подключения к базам данных, а также копировали конфигурационные файлы и журналы в каталог, доступный через веб.

Кроме того, атакующие использовали действительные учётные данные IAM и роли EC2 для проверки конечных точек Amazon Web Services (AWS). По данным исследователей, в одном из инцидентов злоумышленники последовательно использовали несколько учётных записей и выполнили сотни API-запросов примерно за 30 минут.

Хотя большинство этих попыток удалось заблокировать, в отдельных случаях атаки оказались успешными: злоумышленники получили доступ к секретным данным, используемым в производственной среде.

В другом инциденте атакующие воспользовались действительной учётной записью AWS, чтобы просматривать, копировать и удалять объекты в хранилище Amazon S3.

В своём отчёте Arctic Wolf приводит рекомендации по поиску следов подобных атак и защите инфраструктуры. В частности, специалисты советуют сопоставлять активность веб-шеллов на IIS-серверах с необычными обращениями к AWS, а также проверять успешные API-вызовы, которые происходят на фоне серии отклонённых запросов.

Кроме того, исследователи рекомендуют отзывать затронутые сессии AWS и ключи доступа, а также менять учётные данные, которые могли оказаться раскрытыми в файлах приложений.

Обнаружение вредоносной активности с использованием AntiFox произошло на фоне недавних атак с применением ARTEX AI — другого фреймворка для автоматизированного пентестинга на базе ИИ, разработанного в Китае. Впоследствии проект стал закрытым после того, как его использовали в атаках на южнокорейские банки.

Компания CrowdStrike также связала ARTEX с кибершпионской кампанией, в ходе которой китайская хакерская группировка Vapor Panda атаковала более 200 организаций в 14 странах.

На данный момент AntiFox по-прежнему доступен на GitHub. Проект обновлён до версии 2.0, в которой улучшены механизмы документирования и представления результатов работы инструмента.

Разработчики запрещают использовать AntiFox против действующих систем, в реальных тестах на проникновение и учениях по информационной безопасности, а также для разрушительных или незаконных действий. При этом никаких технических механизмов, которые обеспечивали бы соблюдение этих ограничений, авторы не описывают.

Представитель Amazon направил изданию BleepingComputer следующий комментарий:

Сервисы AWS не подвергались компрометации и работали в штатном режиме. В описанном исследовании речь идёт о злоумышленниках, которые использовали учётные данные, похищенные из скомпрометированных приложений клиентов, для доступа к их аккаунтам AWS.

Как и прежде, мы рекомендуем всем клиентам соблюдать лучшие практики в области безопасности, управления идентификацией и соответствия требованиям. В частности, необходимо предоставлять учётным записям только минимально необходимые привилегии, требовать использования IMDSv2 на экземплярах EC2, не хранить долгосрочные ключи доступа в конфигурационных файлах приложений и активировать Amazon GuardDuty.

Клиентам, которые подозревают несанкционированную активность в своих аккаунтах, следует воспользоваться рекомендациями по устранению последствий возможной компрометации учётных данных или обратиться в службу поддержки AWS.

— Представитель Amazon

Источник: Bleeping Computer

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Интересно? Поделиться:

3 комментария к “Хакеры используют Alibaba Cloud для атак с помощью платформы AntiFox”

  1. Показательно, что даже крупные облачные платформы могут становиться инструментом для киберпреступников. Особенно тревожно, когда подобные сервисы упрощают проведение атак. Интересно, какие меры защиты Alibaba Cloud сможет предложить, чтобы быстрее выявлять такие злоупотребления.

  2. Не ужели не могут закрыть доступ хакерам,создают различные платформы за миллионы а с ними справится не могут.

  3. Честно говоря, когда я читаю про такие вещи, у меня сразу холодок по спине. Мы же все так активно пользуемся интернетом, покупаем онлайн, общаемся, храним кучу личной информации в облаках. И мы доверяем этим сервисам, полагаясь на их защиту. А тут такое – оказывается, даже крупные игроки, как Alibaba Cloud, могут стать инструментом в руках злоумышленников.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Рекомендуем почитать

AlphaGenome Atlas от Google Модели

Google DeepMind представила ИИ-модель, которая точнее предсказывает влияние мутаций на клетки и может помочь в разработке новых методов лечения

13.11.2026 5
Исследователи Google DeepMind представили новую модель искусственного интеллекта, которая помогает понять, как изменения в ДНК влияют на разные типы клеток.…

Подпишитесь на нашу рассылку

Loading

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie. Они помогают нам обеспечивать корректную работу сайта и делать его более удобным.
Принять
Политика конфиденциальности