Grok 4.5: быстрее, дешевле и умнее?

8 июля 2026 года компания SpaceXAI, в прошлом известная как xAI, выпустила Grok 4.5. Переименование не случайное: 2 февраля 2026 года xAI вошла в состав SpaceX, и бренд Grok с этого момента формально принадлежит именно SpaceXAI. Новая модель создавалась совместно с командой Cursor, одного из самых популярных редакторов кода с поддержкой ИИ. Она была представлена компанией в качестве самой способной модели Grok на сегодняшний день, заточенной под программирование, агентные задачи и работу со знаниями. Илон Маск в своих постах сравнивал ее с Claude Opus, называя примерно равной по возможностям, но заметно быстрее и дешевле в использовании.

Что изменилось внутри модели

Grok 4.5 обучали на десятках тысяч видеокарт NVIDIA GB300, и в SpaceXAI отдельно подчеркивают, что дело было не только в объеме данных, но и в их качестве: удаляли дубликаты, отсекали слабые материалы и отдельно отбирали данные по разным предметным областям. Значительную часть обучения занял этап обучения с подкреплением на сотнях тысяч задач, связанных прежде всего с многошаговой инженерной работой. Здесь полученный результат проверяли автоматически и с помощью вспомогательных моделей.

По заявленным бенчмаркам вырисовалась неоднозначная картина. В тесте на разработку программного обеспечения Grok 4.5 набрал 62%, оказавшись близко к уровню GPT 5.5 и немного уступив Fable, при этом заметно опередив предыдущие версии Opus. В других тестах, включая длинные агентные сценарии, результаты оказались еще интереснее: Grok 4.5 смог обойти конкурентов, в том числе более свежую версию Opus. Компания также обращает внимание на скорость и экономичность модели: по ее данным, Grok 4.5 расходует заметно меньше токенов на решение одной задачи, чем модели того же класса у конкурентов.

Из технических деталей стоит отметить рабочий контекст объемом около 500 тысяч токенов; он позволяет модели держать в поле зрения крупные кодовые базы или объемную документацию без постоянных напоминаний. Модель понимает и текст, и изображения. Она умеет вызывать внешние функции, отдавать структурированные ответы, обращаться к поиску в интернете и в самой сети X, а также выполнять код прямо в процессе рассуждения, а не просто описывать его словами.

Практическое использование

После обновления нейросеть стала моделью по умолчанию в Grok Build (внутреннем инструменте SpaceXAI для сборки приложений и документов по одному запросу). В демонстрациях компания показывала, как модель с нуля собирает интерактивную симуляцию солнечной системы или готовит презентацию из пяти слайдов с понятной структурой и аккуратным дизайном. Помимо этого, Grok 4.5 работает в качестве встроенного помощника внутри Word, Excel, PowerPoint и Outlook через официальные надстройки Microsoft 365, а также доступен внутри самого Cursor на всех тарифных планах редактора.

Сама модель постепенно раскатилась и на массовые продукты SpaceXAI. Она уже работает в приложении grok.com, в мобильных приложениях для iOS и Android и в самой сети X. Стоит учитывать, что на момент запуска модель была недоступна пользователям и разработчикам в Евросоюзе, там доступ обещали открыть немного позже.

Стоимость и способы подключения

Через официальный API модель стоит 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион выходных. Для флагманской модели такого уровня эту стоимость можно вполне назвать разумной, особенно с учетом ее экономности по токенам. Ключ для API можно получить в консоли SpaceXAI, а на старте компания также открыла бесплатный доступ к Grok 4.5 в Grok Build и в Cursor на ограниченное время без объявленной даты окончания акции.

Отдельно любопытен сам подход к обучению: часть данных для Grok 4.5 собрали из реальных рабочих сессий разработчиков внутри Cursor, а не только из готового опубликованного кода. Идея здесь заключается в том, что живой процесс работы с ошибками, повторными попытками и правками учит модель полезнее, чем аккуратный финальный результат. С точки зрения пользователя это разумный ход. Но он же напоминает, что партнерства такого масштаба всегда стоит держать в голове при оценке независимости бенчмарков.

Стоит держать в голове и ситуацию вокруг самого релиза. Часть сообщества восприняла запуск скорее в качестве попытки компании быстро отреагировать на волну обновлений у конкурентов, чем как продуманный, спокойно подготовленный анонс. Дискуссия вокруг Grok 4.5 в отдельных случаях скатывалась в обсуждение личности Маска, а не характеристик самой модели. С тех пор SpaceXAI уже выпустила более новую версию, Grok 4.6, так что тем, кто выбирает модель прямо сейчас, имеет смысл заодно посмотреть и на нее.

Выводы

Как подчеркивают эксперты Креатор Проджект, Grok 4.5 получилась сильной моделью с явным уклоном в программирование и агентные задачи, а ее главное преимущество заключается в сочетании скорости, большого контекста и относительно низкого расхода токенов. При этом оценивать возможности модели все же стоит с учетом того, что часть заявленных результатов основана на внутренних бенчмарках SpaceXAI и партнерских данных. Для актуального выбора модель уже стоит рассматривать вместе с более новой Grok 4.6, поскольку именно она отражает текущее направление развития линейки.

Olga Lammers

Разбор и оценка ИИ-моделей и проектов, внимательно отслеживает развитие технологий и тенденции в области искусственного интеллекта. Аналитические обзоры помогают понять принципы работы ИИ, их возможности и ограничения, дает рекомендации по использованию инновационных решений в различных сферах. Делает сложные темы доступными для широкой аудитории.